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Con la adición de funciones personalizadas que pueden llamarse entre sí y llamarse recursivamente a sí mismas, el lenguaje de fórmulas de Excel se convierte en Turing-completo, lo que significa que los usuarios de Excel pueden calcular cualquier cosa sin recurrir a otro lenguaje de programación. La comunidad Excel ya ha empezado a utilizar esta función.
Simon Peyton Jones, importante colaborador del lenguaje de programación funcional Haskell e investigador de Microsoft Research, señala que el lenguaje de fórmulas de Excel puede ser el lenguaje de programación funcional más popular del mundo.
Cuando me incorporé a Microsoft hace 22 años, mi primera pregunta fue: ¿cómo puede un investigador en programación funcional influir en Microsoft? Así que pronto me centré en Excel, porque el lenguaje de fórmulas de Excel es precisamente un lenguaje de programación puramente funcional. Además, se utiliza más que cualquier otro lenguaje de programación del planeta. [Sin embargo,] el lenguaje de fórmulas de Excel, considerado como lenguaje de programación, es terriblemente limitado”.
Jones mencionó que las ideas que finalmente condujeron a la implementación de LAMBDA datan de principios de la década de 2000. LAMBDA añade a las hojas de cálculo Excel el mecanismo más fundamental que utilizan los programadores para controlar la complejidad: la capacidad de definir abstracciones reutilizables.
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Si vas a comprar una nueva tarjeta gráfica y estás eligiendo entre GeForce RTX 2060 mobile y Radeon R9 Nano, debes tener en cuenta un par de cosas. Las tarjetas con más VRAM en general rinden mejor y te permiten jugar con ajustes gráficos más altos. El tamaño también marca la diferencia. Un modelo con un disipador térmico grande puede ocupar hasta tres ranuras de expansión en una placa base. Asegúrate de tener espacio suficiente en la carcasa de tu PC. Al comparar GPU con arquitecturas diferentes, más núcleos de procesamiento e incluso más TFLOPS no siempre se traducen en un mejor rendimiento. Para ayudarte a decidir qué GPU necesitas, hemos medido las frecuencias de cuadro en varios juegos populares. Para obtener más información sobre cómo la GeForce RTX 2060 mobile se compara con la Radeon R9 Nano, echa un vistazo a las tablas de especificaciones a continuación.
Nota: GeForce RTX 2060 mobile solo se utiliza en gráficos para portátiles. Tiene una velocidad de reloj de GPU inferior en comparación con la variante de sobremesa, lo que se traduce en un menor consumo de energía, pero también en un rendimiento de juego entre un 10 % y un 30 % inferior. Consulta los modelos de portátil disponibles con GeForce RTX 2060 mobile aquí:
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El recuento de transistores es el número de transistores de un dispositivo electrónico (normalmente en un único sustrato o “chip”). Es la medida más común de la complejidad de un circuito integrado (aunque la mayoría de los transistores de los microprocesadores modernos se encuentran en las memorias caché, que consisten principalmente en los mismos circuitos de celdas de memoria replicados muchas veces). El ritmo al que ha aumentado el número de transistores MOS sigue en general la ley de Moore, según la cual el número de transistores se duplica aproximadamente cada dos años[1]. Sin embargo, al ser directamente proporcional al área de un chip, el número de transistores no representa lo avanzada que está la tecnología de fabricación correspondiente, que se caracteriza mejor por la densidad de transistores (relación entre el número de transistores de un chip y su área).
En 2022[actualización], el mayor número de transistores en un microprocesador disponible en el mercado es de 114.000 millones de transistores, en el sistema en un chip M1 Ultra de doble matriz basado en ARM de Apple, que se fabrica utilizando el proceso de fabricación de semiconductores de 5 nm de TSMC[2][3] En 2022[actualización], la GPU con mayor número de transistores es la H100 de Nvidia, fabricada en el proceso N4 de TSMC y con un total de 80.000 millones de MOSFET. En 2022[actualización], el mayor número de transistores en memoria flash era el chip de memoria flash V-NAND de Micron de 2 terabytes (apilado en 3D), con 16 chips y 232 capas, con 5,3 billones de MOSFET de puerta flotante (3 bits por transistor). En 2020 [actualización], el mayor número de transistores en un chip de CI es un motor de aprendizaje profundo llamado Wafer Scale Engine 2 de Cerebras, que utiliza un diseño especial para rodear cualquier núcleo no funcional del dispositivo; tiene 2,6 billones de MOSFET en 84 campos expuestos (troqueles) en una oblea, fabricados mediante el proceso FinFET de 7 nm de TSMC[4][5][6][7][8].
